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작성자심쿵이 조회 1회 작성일 2020-09-29 19:25:12 댓글 0

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[마케팅 데이터 분석 기초 2] Topic 1. 웹로그 분석과 비즈니스

과정내용
- [이론] 웹로그 분석의 정의와 데이터 분석 트랜드의 변화

과정내용
Topic 1. 웹 로그 분석과 비즈니스
Topic 2. Google Analytics 시작하기
Topic 3. Google Analytics의 주요보고서와 대시보드
Topic 4. 측정기준(Dimensions)
Topic 5. 측정항목(Metrics)
Topic 6. ROI 분석을 위한 목표설정과 전환추적
Topic 7. 온라인 마케팅 효율 측정을 위한 채널 트래킹

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서수정 : 쌤 감사합니다~
조선의 향기 : 좋은 영상 잘 보고 배우고갑니다. 감사합니다

시큐리티어니언 ELK의 웹 로그 샘플 데이터 활용법 !!. 침해대응/보안 관제 업무 공부할 때 활용해보세요~

보안프로젝트( www.boanproject.com )에서 제공하는 IT보안 강의입니다. 이번 강의 주제는 "시큐리티어니언 ELK의 웹 로그 샘플 데이터 활용법 !!. 침해대응/보안 관제 업무 공부할 때 활용해보세요~" 입니다.

시큐리티 어니언은 보안관제, 침해사고 분석 공부할 때 활용할 수 있는 침임탐지 시스템 오픈 도구입니다. 이 도구 안에는 대표적인 통합로그 분석 ELK 서비스가 포함되어 있습니다.

강의에서 소개한 ELK 온라인 강의입니다.
https://www.inflearn.com/course/ELK-%ED%86%B5%ED%95%A9%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-IT%EB%B3%B4%EC%95%88

REsolutions : 적용 사례 - 웹 서버 로그 분석

페타바이의 빅데이터 기반의 머신러닝 인공지능 보안 솔루션인 리솔루션즈는 글로벌 기준으로 완전히 새롭고 탁월합니다. 과거 데이터로 학습하여, 취약점별로 데이터를 분류하고, 실시간 데이 터를 분석하여 공격을 찾아냅니다.
이 영상은 실제 환경에서 REsolutions를 실행하여 공격을 찾아 내는 과정을 보여줍니다.
먼저 과거 데이터를 REsolutions에 입력 정보로 건네 주고, REsolutions는 이 데이터로 훈련을 하게 됩니다. REsolutions가 처리 할 수 있는 데이터 형식에는 제한이 없어서, 데이터 패킷이나 이 기종의 로그도 모두 한꺼번에 처리할 수 있습니다. 백만 개의 로그를 머신러닝으로 분석하여 안전, 유해, 미확인으로 분류하였는데, 이 과정에서 데이터인 로 그 외에 어떠한 사전 지식(domain knowledge)도 미리 주지 않았습니다.. 이것이 바로 머신러닝 기반 REsolutions의 강력 한 힘입니다.
REsolutions는 관리자의 편의를 위해 피드백 툴인 REview를 제공합니다. 관리자는 REview를 사용하여 클러스터별로 포함 된 데이터의 총 크기, 포함된 데이터의 표본을 확인할 수 있고, 무엇보다도 REsolutions가 자동으로 만들어 주는 탐지룰을 추 천받습니다. 자동으로 생성되는 탐지룰은 PCRE와 완전히 호환 되는 정규표현식 패턴입니다.
새로운 데이터를 계속 실시간 분석하면서 REsolutions는 시스 템을 똑똑하게 만듭니다. 클러스터 체계와 탐지룰, 그리고 유해 정보가 계속 더 정확한 것으로 업데이트 됩니다. 피드백 툴인 REview를 활용하여 적절한 피드백을 제공하면 이 과정은 훨씬 더 빨라집니다. 이렇게 REsolution는 머신러닝 기반으로 해커의 공격과 같은 유해 정보를 가장 스마트하게 찾아냅니다.
Sangbeom Han : 잘 봤습니다. 보통 다른 제품을 봤을때 로그 기반 제품으로 알고 있었는데 패킷지원된다니 놀랐습니다. 5G, IoT 기반 환경의 4차 산업 혁명 시대에는 더욱 발전 할것으로 기대합니다.

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